主營產(chǎn)品：
油液監(jiān)測系統(tǒng)，油料多元素分析儀，顆粒度分析儀，污染度分析儀，運動粘度計，鐵量儀，薊管式鐵譜儀，多功能磨粒分析儀，智能鋼廠油液監(jiān)測系統(tǒng)，粘度計
鐵譜分析技術(shù)是20世紀(jì)70年代發(fā)明的一種的機(jī)械磨損測試方法，鐵譜分析非常強(qiáng)大，但是需要專業(yè)的人員識別磨粒磨損類型，并判斷主要磨損類型和磨損機(jī)理/原因，因此進(jìn)行解譜的人員至少需要5年以上鐵譜經(jīng)驗，但實際上，專業(yè)鐵譜人才非常難得，鑒于此種原因，斯派超科技鐵譜經(jīng)驗研發(fā)出智能鐵譜。
LNFQ230可同時定量檢測設(shè)備污染度、磨粒類型和鐵磁顆粒的設(shè)備。
LNFQ230能同時告訴您：潤滑油是否清潔，設(shè)備是否出現(xiàn)異常磨損，是什么原因造成這種異常磨損。
檢測實例
下表是兩個發(fā)動機(jī)油樣，分別使用LNF Q230進(jìn)行檢測，每次檢測2次。
1） 通過下表清潔度分析：
兩個油樣的污染度均比較嚴(yán)重。
油樣ID | 污染度 |
| ||
ISO4406 | NAS 1638 |
| ||
| ||||
油樣1 | 1 | 24/22/16 | 12 |
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2 | 24/22/16 | 12 |
| |
油樣2 | 1 | 22/20/16 | 12 |
|
2 | 23/21/16 | 12 |
| |
2）通過智能鐵譜分析：
*個油樣以疲勞磨損為主，由過載、震動或長期交變應(yīng)力產(chǎn)生。
第二個油液以滑動磨損為主，同時非金屬磨粒含量*，主要由固體污染造成；
油樣ID | 智能鐵譜分析（磨粒智能分類） | ||||||||
切削磨損 | 滑動磨損 | 疲勞磨損 | 非金屬 | ||||||
個數(shù)/毫升 | zui大尺寸 | 個數(shù)/毫升 | zui大尺寸 | 個數(shù)/毫升 | zui大尺寸 | 個數(shù)/毫升 | zui大尺寸 | ||
油樣1 | 1 | 38.2 | 141.6 | 43.8 | 43 | 72.6 | 92.2 | 33.2 | 79.7 |
2 | 37.5 | 70.7 | 50 | 75 | 76.9 | 110.6 | 33.2 | 80.5 | |
油樣2 | 1 | 55.6 | 42.5 | 18.8 | 45.1 | 29.4 | 45.4 | 124.4 | 115.7 |
2 | 46.3 | 78.5 | 27.5 | 106.6 | 31.3 | 44.5 | 108.2 | 118.8 | |
Ø 切削磨損：硬質(zhì)顆粒污染或二次磨損；
Ø 接觸（滑動）磨損：油膜失效或過載；
Ø 疲勞磨損：過載或材料微觀缺陷；
Ø 非金屬：砂礫（半透明）
Ø 纖維：污染；
Ø 氣泡：脫氣處理不*；
Ø 水珠：水污染
3）通過鐵磁顆粒分析：
*個油樣以鐵磁顆粒為主。
第二個油液以非鐵磁顆粒為主；
油樣ID | 鐵磁顆粒分類 | ||||||||
＞25um的鐵磁性顆粒個數(shù) | >25um的鐵磁性顆粒占比(%) | ＞38um的鐵磁性顆粒個數(shù) | ＞38um的鐵磁性顆粒所占比例 | ＞50um的鐵磁性顆粒個數(shù) | ＞50um的鐵磁性顆粒個數(shù) | ＞100um的鐵磁性顆粒個數(shù) | ＞100um的鐵磁性顆粒所占比例 | ||
油樣1 | 1 | 57.8 | 93% | 19 | 100% | 2.9 | 95% | 0 | 0% |
2 | 50.4 | 72% | 15.5 | 100% | 3.9 | 96% | 0 | 0% | |
油樣2 | 1 | 23.5 | 23% | 13.2 | 43% | 0.8 | 7% | 0 | 0% |
2 | 30.3 | 26% | 3.7 | 33% | 0 | 0% | 0 | 0% | |
綜合三項分析：
*個油樣大尺寸固體顆粒以磨損顆粒為主，設(shè)備的磨損程度較為嚴(yán)重（zui大尺寸為近100微米的疲勞磨損顆粒），且磨損原因主要為疲勞磨損。重點考慮發(fā)動機(jī)的凸輪及曲軸軸瓦的磨損。
第二個油樣大尺寸固體顆粒以非鐵磁性顆粒為主，設(shè)備的主要磨損形式為切削磨損(切削磨損數(shù)量多)。同時考慮到含有大量微小非金屬顆粒，考慮到是外接硬質(zhì)顆粒進(jìn)入發(fā)動機(jī)，對活塞、缸壁及曲軸等位置造成的二次磨損（三體磨損）。但磨損程度較*個低。
另外，LNF Q230還均有以下功能
Ø 對每一個直徑大于20um的顆粒，均有圖像（并注有zui大直徑，等效直徑、磨損類型），見1圖；
Ø 看到某次檢測中特定類型的所有顆粒（如切削、疲勞、接觸、纖維、水珠、氣泡等），見2圖；
Ø 不同尺寸、不同磨損類型的顆粒均可進(jìn)行趨勢分析，見3圖；
Ø 清洗過程可以實時觀察，見圖4.
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